L’exemple d’intelligence artificielle pour Startup Insilico Medicine

Article écrit le

Franck

IA Médicale - Google et les médicaments

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L’intelligence artificielle au service de la médecine est un progrès hautement ambitieux, mais réalisable. La start-up Insilico Medecine montre la voie à ceux qui veulent s’inscrire dans la même vision des choses. Cet article propose de vous amener à la visite d’une start-up qui se veut un changement du visage technologique dans le monde médical.

Que fait la start-up Insilico Medicine ?

https://www.youtube.com/watch?v=X5eDptHUq-g&feature=emb_logo

Fondé en 2014, Insilico Medicine est une start-up basée à Rockville, spécialisée dans la biotechnologie. Elle se consacre au développement d’une plateforme d’intelligences artificielles de haute performance. Leur mission est de développer grâce à des intelligences artificielles, des médicaments pour traiter les maladies liées à l’âge. Ainsi, la start-up souhaite trouver des solutions efficaces pour lutter contre le vieillissement et bien d’autres maladies telles que le cancer.

Alex Zhavoronkov

Alex Zhavoronkov le PDG, ne tarit pas d’ambition. Insilico ambitionne de s’imposer comme leader dans le domaine du Deep Learning pour la découverte de médicaments, les soins de santé personnalisés et les interventions anti-âge. La start-up emploie plus de 150 collaborateurs universitaires et industriels dans le monde, et travaille avec les principales entreprises et institutions pour fournir des solutions de niveau supérieur pour la découverte de médicaments et le développement de biomarqueurs.

Comment marche l’IA de la start-up Insilico Medicine ?

IA Médicale - Université de Toronto

Parmi les entreprises pionnières dans la santé et l’IA DeepMind, l’objectif principal a toujours été d’accélérer le processus. En effet, la collaboration avec des chercheurs de l’Université de Toronto a permis à la start-up Insilico Medicine d’œuvrer dans le but de créer un médicament. Cela, grâce à l’aide de l’intelligence artificielle en misant sur une approche basée sur deux techniques d’IA : les réseaux antagonistes génératifs (GAN) et l’apprentissage par renforcement (RL). La durée pour l’accomplissement d’un tel exploit a été de 46 jours. Cela ne dure que 21 jours pour la toute première étape, qui est celle de la création de 30 000 modèles de molécules. Un processus qui est rendu rapide grâce aux systèmes des intelligences artificielles.

Startup IA Insilico Medicine

Ensuite, les chercheurs passent à la phase de la synthèse moléculaire au laboratoire. 6 molécules sont synthétisées pour enfin tester 2 dans les cellules souches. La plus prometteuse est testée sur une souris.

Le système imaginé par les experts procède à l’analyse des recherches et brevets antérieurs afin d’être plus rapide dans le processus. Ceci dans le but d’assimiler très vite les connaissances. Ainsi, il est en mesure de déterminer sur cette base les molécules adéquates pour la suite des recherches. Le système d’intelligence artificielle favorise le classement des molécules en priorisant celles susceptibles d’être synthétisées en laboratoire.

Quels changements pour le monde médical ?

IA Médicale - Révolution médicale

Cette technique de travail est une révolution au sein de l’industrie médicale. En effet, le grand avantage qu’elle permet est la rapidité à moindre coût. L’intelligence artificielle pourrait ainsi être à la base de vrais miracles dans le domaine médical.

Il faut remarquer que la mise sur le marché d’un nouveau médicament est parfois très coûteuse et prend souvent énormément de temps. Les chercheurs passent de longues années à essayer de trouver une formule, ce qui rend très lourds les budgets. La start-up nous précise que le processus peut prendre jusqu’à 10 années et peut coûter plus de 2,6 milliards de dollars (2,37 milliards d’euros). Une fois le médicament trouvé, il faudra aussi un long processus pour le mettre sur le marché.

La start-up vient réaliser ainsi en peu de temps le travail qui durait presque une éternité. C’est une révolution encourageante qui mettra sûrement d’autres entreprises sur le chemin.

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