L’exemple d’intelligence artificielle pour Startup Insilico Medicine

IA Médicale - Google et les médicaments
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L’intelligence artificielle au service de la mĂ©decine est un progrès hautement ambitieux, mais rĂ©alisable. La start-up Insilico Medecine montre la voie Ă  ceux qui veulent s’inscrire dans la mĂŞme vision des choses. Cet article propose de vous amener Ă  la visite d’une start-up qui se veut un changement du visage technologique dans le monde mĂ©dical.

Que fait la start-up Insilico Medicine ?

FondĂ© en 2014, Insilico Medicine est une start-up basĂ©e Ă  Rockville, spĂ©cialisĂ©e dans la biotechnologie. Elle se consacre au dĂ©veloppement d’une plateforme d’intelligences artificielles de haute performance. Leur mission est de dĂ©velopper grâce Ă  des intelligences artificielles, des mĂ©dicaments pour traiter les maladies liĂ©es Ă  l’âge. Ainsi, la start-up souhaite trouver des solutions efficaces pour lutter contre le vieillissement et bien d’autres maladies telles que le cancer.

Alex Zhavoronkov

Alex Zhavoronkov le PDG, ne tarit pas d’ambition. Insilico ambitionne de s’imposer comme leader dans le domaine du Deep Learning pour la dĂ©couverte de mĂ©dicaments, les soins de santĂ© personnalisĂ©s et les interventions anti-âge. La start-up emploie plus de 150 collaborateurs universitaires et industriels dans le monde, et travaille avec les principales entreprises et institutions pour fournir des solutions de niveau supĂ©rieur pour la dĂ©couverte de mĂ©dicaments et le dĂ©veloppement de biomarqueurs.

Comment marche l’IA de la start-up Insilico Medicine ?

IA Médicale - Université de Toronto

Parmi les entreprises pionnières dans la santĂ© et l’IA DeepMind, l’objectif principal a toujours Ă©tĂ© d’accĂ©lĂ©rer le processus. En effet, la collaboration avec des chercheurs de l’UniversitĂ© de Toronto a permis Ă  la start-up Insilico Medicine d’œuvrer dans le but de crĂ©er un mĂ©dicament. Cela, grâce Ă  l’aide de l’intelligence artificielle en misant sur une approche basĂ©e sur deux techniques d’IA : les rĂ©seaux antagonistes gĂ©nĂ©ratifs (GAN) et l’apprentissage par renforcement (RL). La durĂ©e pour l’accomplissement d’un tel exploit a Ă©tĂ© de 46 jours. Cela ne dure que 21 jours pour la toute première Ă©tape, qui est celle de la crĂ©ation de 30 000 modèles de molĂ©cules. Un processus qui est rendu rapide grâce aux systèmes des intelligences artificielles.

Startup IA Insilico Medicine

Ensuite, les chercheurs passent Ă  la phase de la synthèse molĂ©culaire au laboratoire. 6 molĂ©cules sont synthĂ©tisĂ©es pour enfin tester 2 dans les cellules souches. La plus prometteuse est testĂ©e sur une souris.

Le système imaginĂ© par les experts procède Ă  l’analyse des recherches et brevets antĂ©rieurs afin d’être plus rapide dans le processus. Ceci dans le but d’assimiler très vite les connaissances. Ainsi, il est en mesure de dĂ©terminer sur cette base les molĂ©cules adĂ©quates pour la suite des recherches. Le système d’intelligence artificielle favorise le classement des molĂ©cules en priorisant celles susceptibles d’être synthĂ©tisĂ©es en laboratoire.

Quels changements pour le monde médical ?

IA Médicale - Révolution médicale

Cette technique de travail est une révolution au sein de l’industrie médicale. En effet, le grand avantage qu’elle permet est la rapidité à moindre coût. L’intelligence artificielle pourrait ainsi être à la base de vrais miracles dans le domaine médical.

Il faut remarquer que la mise sur le marchĂ© d’un nouveau mĂ©dicament est parfois très coĂ»teuse et prend souvent Ă©normĂ©ment de temps. Les chercheurs passent de longues annĂ©es Ă  essayer de trouver une formule, ce qui rend très lourds les budgets. La start-up nous prĂ©cise que le processus peut prendre jusqu’à 10 annĂ©es et peut coĂ»ter plus de 2,6 milliards de dollars (2,37 milliards d’euros). Une fois le mĂ©dicament trouvĂ©, il faudra aussi un long processus pour le mettre sur le marchĂ©.

La start-up vient réaliser ainsi en peu de temps le travail qui durait presque une éternité. C’est une révolution encourageante qui mettra sûrement d’autres entreprises sur le chemin.

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